2019年5月10日，2019年吉利汽车技术日暨第二届龙湾论坛在宁波杭州湾新区举行。龙湾论坛汇集全球创新智慧，素有中国汽车行业技术风向标之称。本届龙湾论坛主题为“科技悦行 万物智联”，聚焦自动驾驶，探讨中国汽车产业智能化创新突破，持续提升核心技术推动高质量发展等议题。
在本届论坛，由吉利汽车与杭州湾新区政府共同打造的全球首个集成V2X+5G、边缘计算等技术，面向智慧城市、智能交通和自动驾驶等应用领域的综合性示范点——宁波杭州湾智慧城市国家级示范项目于论坛现场正式签约。
与此同时，吉利汽车正式发布“爬行者智能系统”。据悉，公众最快将在今年8月底，就能亲眼见证搭载“爬行者智能系统”的吉利汽车驰骋在宁波杭州湾新区。
中国汽车品牌要抓住智能化变革历史机遇
从诞生到模仿再到超越，全球汽车行业正在经历智能变革，中国汽车品牌更是迎来了历史机遇期。
浙江吉利控股集团董事长李书福在论坛中发表了致辞，就明确表示：“汽车已经走过了130多年历史，此时此刻正在经历最为深刻的变革，其中有两个趋势非常明显。第一，世界汽车市场的中心向东转移，中国既是全球最大的汽车生产国，也是最大的汽车消费国。第二，汽车产业的智能化发展正在不断加速，中国有机会在全球智能科技发展和应用方面捷足先登。”
作为中国汽车品牌的领军者，李书福不仅对发展的趋势有着清晰的判断，而且也对中国汽车品牌的在此次机遇期有着独到的见解，他表示：“在以往的汽车产业变革中，中国汽车品牌没有参与的机会。今天是第三个中国品牌日，在世界汽车产业的智能化变革中，中国品牌不仅要深度参与，更要抓住历史机会，转型升级。在经历了初级创新、引进吸收、自主研发、突破创新的发展阶段后，中国汽车产业必须进入智能引领的高质量发展新阶段，这是中国汽车品牌不断向上的必由之路，也是生存之道。”
吉利汽车不仅是这么看的，而且也是这么行动的。
浙江吉利控股集团总裁，吉利汽车集团CEO、总裁安聪慧表示，吉利汽车将把握全球新能源、自动驾驶的创新变革机遇，开放共赢、合纵连横，力争在5年内，确保吉利汽车跻身全球汽车产业创新应用能力第一阵营。
早在2018年，吉利汽车成为首个实现L2等级自动驾驶技术全面量产的中国品牌。截至今年4月，吉利汽车已累计售出45万辆搭载智能驾驶技术的车型。目前，吉利汽车在行业内新量产车型L2配置率和市占率均已达到第一，并将该技术应用到海外宝腾品牌的量产车型。
而在本届龙湾论坛，吉利正式发布了“爬行者智能系统”,该系统基于现有量产传感器配置，利用V2X技术，借助“云端”、“路端”、“停车场端”的辅助设施，能100%实现自主泊车。爬行者智能系统融合汽车、网联、基础设施、政府和运营商的新生态的技术入口之一，将为研发更高级别无人驾驶技术，创新出行生态打下基础。
明确智能驾驶终极目标 构架“智能命运共同体”
智能网联汽车是信息通信、互联网、大数据、人工智能、道路交通等行业加速跨界融合变革的新兴产物，是全球产业创新热点与未来发展的制高点，其意义深远，产业前景广阔智能驾驶。麦肯锡预测，到2030年，中国将是全球最大的智能驾驶汽车和服务市场。而欧盟也已公布了时间表，规划到2030年步入完全自动驾驶社会。
但是智能驾驶的终极目标到底是什么？
李书福表示：“智能驾驶的终极目标到底是什么？按照我的理解，它将是一个由安全、健康、人、车交互构成的‘智能命运共同体’。智能驾驶的关键是智能，本质是汽车，特点是通信基础设施网联化，前提是确保交通安全、顺畅、高效率。”
中国工程院院士李德毅也表示，交通管理部门和老百姓更关心的是安全，只有当自动驾驶技术和商业应用市场投缘时，才能完成自动驾驶汽车量产前孵化期的“惊险一跃”，希望吉利成为自动驾驶汽车量产的“头雁”。
其实为了营造安全、高效、便捷的出行体验，吉利汽车已累计1200万公里实际道路测试，1亿公里仿真路况验证，并且通过吉利汽车已量产的智能驾驶系统，实现避免或减轻>53%的交通事故。未来，吉利汽车将提供更高的安全冗余和更全面的系统备份，让更高级别自动驾驶技术最终实现零事故的未来出行。
此外，在李书福看来，智能出行必须确保用户体验良好及产业可持续发展。而想要实现这一个目标，不仅在中国汽车品牌自身需要努力抓住智能化变革的历史机遇期，更要需要政策法规、基础设施等方面的宏观层面配合，形成良性互动，共同打造“智能命运共同体”。
正因如此，就在本届龙湾论坛，吉利汽车宣布与杭州湾新区政府共同打造的宁波杭州湾智慧城市国家级示范项目将于今年8月底第二期验收，届时在试点道路上将实现，利用智慧道路上的传感器感知、边缘云计算、V2X/5G通讯等车路协同能力，参与自动驾驶车辆的行驶控制，实现智能网联自动驾驶汽车的国内首秀。
届时，搭载“爬行者智能系统”的吉利汽车驰骋在宁波杭州湾新区，用户驾驶着汽车前往商场时，在商场入口即可下车，爱车将自动在停车场中寻找位置停放；而当用户走出商场准备离开时，爱车已经在出口等待。
吉利汽车，开启全球智能驾驶的新时代。
